🔗 AI 全链路工程化
不仅能跑通模型,更能将模型选型、接口封装与前端部署打通,实现高频迭代与极速 MVP 验证。
模型部署
API 设计
快速原型
聚焦 AI 复合能力、快速落地与产品导向,致力于提供完整的交付原型。
不仅能跑通模型,更能将模型选型、接口封装与前端部署打通,实现高频迭代与极速 MVP 验证。
从用户真实问题与使用路径出发,能在资源有限时完成核心业务流程设计、优先级判断,优先保证价值表达落地。
面对未知领域,能迅速破局,通过问题拆解用最短路径摸清并跨越全新的工具、数据与业务约束限制。
围绕 OCR 深度测绘、工况分类与 CPU 端部署,构建面向工程现场的双模块审核原型。
集成基础修复、超分辨率、黑白上色和风格迁移,并保留面向接口落地的真实能力结构。
React 前端配合 Express 数据接口,覆盖学习入口、列表模式、测试模式和词库管理链路。
对应工况审核模块,展示合格与不合格场景下的审核回执结构。
面向轻度模糊、对比度偏低和老旧噪点场景,先做基础增强,适合作为低成本第一步处理。
主页、列表模式和测试模式构成完整学习入口,basename="/wordsapp" 让部署到子路径时仍能正常路由。
/wordsapp
./wordsapp/dist/
base: "./"
接口层负责学生、词库、收藏和导入删除操作,与前端学习路径形成清晰分层。
GET /api/students
GET /api/vocabulary
POST /api/students/:id/import
DELETE /api/students/:id/words