Core Capabilities

核心能力

聚焦 AI 复合能力、快速落地与产品导向,致力于提供完整的交付原型。

🔗 AI 全链路工程化

不仅能跑通模型,更能将模型选型、接口封装与前端部署打通,实现高频迭代与极速 MVP 验证。

模型部署 API 设计 快速原型

💡 产品与商业导向

从用户真实问题与使用路径出发,能在资源有限时完成核心业务流程设计、优先级判断,优先保证价值表达落地。

需求拆解 用户体验 价值闭环

🚀 敏捷探索驱动

面对未知领域,能迅速破局,通过问题拆解用最短路径摸清并跨越全新的工具、数据与业务约束限制。

持续学习 寻找最优解 跨界整合
Featured Work

精选项目

P1 /tunnel-inspect

隧道施工智能审核系统

围绕 OCR 深度测绘、工况分类与 CPU 端部署,构建面向工程现场的双模块审核原型。

FastAPI RapidOCR ONNX Runtime
P2 /photo-revive

老照片 AI 智能修复

集成基础修复、超分辨率、黑白上色和风格迁移,并保留面向接口落地的真实能力结构。

Real-ESRGAN ECCV16 VGG19 NST
P3 /wordsapp

WordsApp 单词学习原型

React 前端配合 Express 数据接口,覆盖学习入口、列表模式、测试模式和词库管理链路。

React Vite Express API

隧道施工智能审核系统

2 个子项目 CPU 端可部署

静态交互审核台

ResNet50 + ONNX Runtime
合格样本
隧道审核输入样例
审核完成

工况审核

对应工况审核模块,展示合格与不合格场景下的审核回执结构。

处理链路

    展示价值

    不是单点模型 同时展示 OCR、规则纠偏、分类推理和端侧部署,不只是给出一个预测值。
    贴近现场流程 结果区直接模拟审核回执和日志反馈,和真实项目页面的使用方式一致。

    老照片 AI 智能修复

    Base64 结果返回 风格迁移支持流式进度 支持拖拽 / 粘贴 / 上传
    Pillow 增强 + 局部锐化
    输入样例
    老照片输入样例
    输出效果
    老照片修复输出效果
    即时返回
    Restore 模糊、噪点、轻度破损
    Super Resolution 低分辨率照片高清重构
    Colorize 黑白历史照片自动上色
    Style Transfer 艺术化风格输出

    基础修复

    面向轻度模糊、对比度偏低和老旧噪点场景,先做基础增强,适合作为低成本第一步处理。

    处理链路

      展示价值

      模式完整 从基础修复到风格迁移,覆盖老照片场景中最有代表性的四类处理任务。
      交互明确 界面结构天然适合后续接入真实接口,演示与落地之间没有明显断层。

      WordsApp 单词学习原型

      BrowserRouter Express API Vite 相对构建基址

      前端层

      主页、列表模式和测试模式构成完整学习入口,basename="/wordsapp" 让部署到子路径时仍能正常路由。

      公开入口 /wordsapp
      本地预览 ./wordsapp/dist/
      构建基址 base: "./"

      后端层

      接口层负责学生、词库、收藏和导入删除操作,与前端学习路径形成清晰分层。

      GET /api/students GET /api/vocabulary POST /api/students/:id/import DELETE /api/students/:id/words